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Durante la optimización, una estrategia comercial se ejecuta varias veces con diferentes conjuntos de parámetros que permiten seleccionar la combinación más apropiada de los mismos. El probador de la estrategia es una herramienta multi-moneda para probar y optimizar las estrategias de comercio de múltiples instrumentos financieros. El probador procesa automáticamente la información de todos los símbolos que se utilizan en la estrategia de negociación, por lo que no es necesario especificar manualmente la lista de símbolos para la prueba / optimización. El probador de estrategia es de múltiples hilos, lo que permite utilizar todos los recursos informáticos disponibles. Las pruebas y la optimización se llevan a cabo utilizando agentes informáticos especiales que se instalan como servicios en la computadora del usuario. Los agentes trabajan independientemente y permiten el procesamiento en paralelo de pases de optimización. Se puede conectar un número ilimitado de agentes remotos al probador de estrategias. Además, el probador de estrategia puede acceder a la red MQL5 Cloud. Reúne a miles de agentes en todo el mundo, y esta potencia computacional está disponible para cualquier usuario de la plataforma de negociación. Además de las pruebas y la optimización de Expert Advisor, puede utilizar el Strategy Tester para probar el funcionamiento de indicadores personalizados en el modo visual. Esta característica permite probar fácilmente el funcionamiento de las versiones demo de los indicadores descargados del mercado. Cómo optimizar la optimización significa múltiples ejecuciones de un asesor experto utilizando datos de historia con diferentes conjuntos de parámetros, con el objetivo de encontrar su mejor combinación. Durante las ejecuciones múltiples, las diferentes combinaciones de los parámetros de entrada de un asesor experto son probados para encontrar los mejores. Vea el video: Cómo probar asesores expertos e indicadores antes de comprar Vea el video para aprender a probar un robot comercial antes de comprarlo en el mercado. Cada producto en el mercado se proporciona con una versión de demostración gratuita, que se puede probar en el probador de estrategia. Vea el video para más detalles. Cómo seleccionar un robot de negociación para la prueba Haga clic en Quot Test en el menú contextual de un Asesor experto en la ventana Navegador. Después de que el asesor experto se selecciona en el probador de estrategia. Habilitar los símbolos necesarios en Market Watch para multi-currency Expert Advisors El Strategy Tester permite backtesting estrategias que el comercio de múltiples símbolos. Tales robots comerciales son convencionalmente llamados asesores expertos de multidivisa. El probador descarga automáticamente el historial de símbolos requeridos de la plataforma de negociación (no desde el servidor comercial) durante la primera llamada de los datos de símbolo. Sólo los datos de historial de precios que faltan se descargan adicionalmente desde el servidor comercial. Antes de iniciar la optimización de un Asesor experto de varias divisas, habilite los símbolos necesarios para realizar las pruebas en Market Watch. En el menú contextual, haga clic en Quot Symbolsquot y active los instrumentos necesarios. Selección de la configuración de optimización Antes de iniciar la optimización, seleccione el instrumento financiero para probar la operación del robot de negociación, el período y el modo. Símbolo y período Seleccione el gráfico principal para la prueba y la optimización. La selección de símbolos es necesaria para proporcionar el desencadenamiento de los eventos OnTick () contenidos en Expert Advisors. Además, el símbolo y el período seleccionados afectan a funciones especiales del código del Asesor experto que utilizan los parámetros actuales del gráfico (por ejemplo, Símbolo () y Período ()). En otras palabras, la carta a la que se adjunta el asesor experto debe seleccionarse aquí. Fecha Seleccione el periodo de prueba y optimización. Puede seleccionar uno de los períodos predefinidos o establecer un intervalo de tiempo personalizado. Para establecer un período personalizado, introduzca las fechas de inicio y fin en los campos correspondientes a la derecha. La característica específica del probador es que además descarga algunos datos anteriores al período especificado (para formar no menos de 100 barras). Esto es necesario para una prueba y optimización más precisa. Por ejemplo, si prueba en un período de una semana, se descargan dos años adicionales. Si no hay suficientes datos históricos para formar 100 barras adicionales (esto es especialmente significativo para los plazos mensuales y semanales), por ejemplo, al especificar un inicio de pruebas cerca del inicio de los datos históricos existentes, la fecha de inicio de la prueba Se desplaza automáticamente. Se agrega un mensaje apropiado al diario de Strategy Tester. Reenvío Esta opción le permite comprobar los resultados de la optimización para evitar ajustes a ciertos intervalos de tiempo. Durante la optimización hacia adelante. El período establecido en el campo Fecha se divide en dos partes de acuerdo con el período de avance seleccionado (una mitad, un tercio, un cuarto o un período personalizado cuando se especifica la fecha de inicio de prueba directa). La optimización de Expert Advisor se realiza utilizando los datos del primer período. Después se seleccionan 10 (en la búsqueda completa) o 25 (en el algoritmo genético) de las mejores ejecuciones y se prueban a continuación en el período de avance. Los resultados de las mejores ejecuciones de optimización en ambos períodos se pueden comparar en las pestañas Resultados de optimización y Resultados futuros. Ejecución Seleccione el modo de ejecución de negociación para emularlo en el probador de estrategia. Están disponibles dos modos de ejecución: Normal y Random Delay. En el modo normal, todas las órdenes se ejecutan a los precios solicitados sin requotes, etc. El modo Random Delay permite probar a un Asesor experto en condiciones máximas cercanas a las reales. El precio puede cambiar desde el momento del envío de la solicitud antes de ser ejecutado. Dependiendo de la desviación establecida en el pedido, se puede ejecutar al precio actual (si está dentro de la desviación) o se puede devolver un requote. Las pruebas en este modo le permiten programar correctamente el manejo de tales situaciones. La simulación de un retardo se realiza para todas las solicitudes enviadas desde la plataforma (ordenación, modificación de los niveles de parada, etc.). La ejecución retardada se realiza de la siguiente manera: un número de 0 a 9 se selecciona aleatoriamente. Retardo Si un número seleccionado es igual a 9, otro número del mismo rango se selecciona aleatoriamente y se añade al primero. Por lo tanto, la posibilidad de un retraso de 0 a 8 segundos es 90, la posibilidad de un retraso de 9-18 segundos es 10. Modo de generación de señales Seleccione uno de los modos de generación de señales: Cada señal es el modo más preciso pero también el más lento. Emula todas las garrapatas. Cada garrapata basada en garrapatas reales es lo más cercana posible a las condiciones reales. Utiliza las garrapatas reales de los instrumentos financieros acumulados por un corredor. La emulación no se realiza. Los datos de la señal tienen un tamaño mayor. Descargarlo puede tomar bastante tiempo durante la primera prueba. 1 minuto OHLC en este modo sólo se emulan 4 precios (Abierto, Alto, Bajo y Cierre) de cada barra de minutos. Los precios abiertos sólo en este modo los precios de OHLC también se modelan, sin embargo sólo el precio abierto se utiliza para la prueba / optimización. Cálculos matemáticos en este modo el probador no descarga datos de historial e información sobre símbolos, así como no genera garrapatas. Sólo se llaman OnInit (), OnTester () y OnDeinit (). Thus a tester can be used for various mathematical calculations where the selection of parameters is required. For more information about tick generation, please read the appropriate section . Initial deposit and leverage Specify the amount of the initial deposit used for testing and optimization. The currency depends on the deposit currency of the currently connected account. Next select the leverage for testing and optimization. Optimization Select optimization mode: Slow complete algorithm testing all possible combinations of selected input parameters. Fast genetic algorithm search for the best values of input parameters based on the genetic algorithm. All symbols selected in Market Watch testing of the same set of input parameters with different trading instruments. For more details about the available types please read the appropriate section . Note that symbol specification does not mean that the tester will use only these history data. The tester automatically downloads information on all the symbols used in the Expert Advisor. Before testing/optimization, all the available price data of the symbol on the main chart are automatically downloaded from the server. It may take quite a long time if the internet connection is slow. Downloading of all data is performed once, only the missing information is downloaded during the next starts. Only the symbols that are currently selected in the Market Watch are available for testing/optimization. The price data of all necessary symbols are automatically downloaded from the server during testing and optimization. Testing starts and ends at 00hr.00m.00s. of the specified dates. Thus the start date of testing/optimization is included in the testing period, while the end date is not included. Testing ends on the last tick of the previous date. Also you cannot specify the end date, which is greater than the current one. In such case, the testing anyway will be performed to the current date (not including it). The quick optimization based on the genetic algorithm is enabled by selecting optimization criteria in the field located to the right. This field sets the parameter, based on which the most successful Expert Advisor runs are selected. The larger the value of a selected parameter, the better the result. After setting all the parameters click quotStartquot. This launches the process of testing and optimization. The settings of the strategy tester are memorized as testing/optimization is started. In case of a regular optimization stop (when you press the Stop button ) all the previously calculated runs are saved. When the optimization process is resumed, it continues from the last calculated run. Selection of Input Parameters Input parameters allow you to control the behavior of the Expert Advisor, adapting it to different market conditions and a specific financial instrument. For example, you can explore the Expert Advisor performance with different Stop Loss and Take Profit values, different periods of the moving average used for market analysis and decision-making, etc. Optimization is testing different values 82038203and combinations of input parameters to obtain the best result. To enable the optimization of a parameter, mark the appropriate checkbox. Next set the start and end of the range of values, as well as the step for testing. You can select one or more parameters. The total number of possible combinations is displayed beneath the list of parameters. Start of Optimization To start optimization, click quotStartquot on the quotSettingsquot tab. The optimization progress is displayed to the left. Where to View the Optimization Results Detailed results of each optimization run are displayed on the quotOptimizationquot tab. The tab contains general testing results, including profit and the number of trades, as well as many statistical values to help assess the performance of the trading robot. See the Testing report section for details. The optimization report can be sorted by any parameter by clicking on the column header. Use sorting to find the most profitable combination of parameters and run a single test for a detailed report. The following values are displayed for each optimization run: Pass the number of the testing run Result the resulting value of the parameter that is the optimization criterion for selecting the best runs Profit profit/loss received after the run Total trades the total number of trades (deals that resulted in fixing a profit or loss) executed for the run Profit factor the ratio of the total profit to the total loss in percents. A value of one means that these parameters are equal Expected payoff a statistically calculated value that reflects the average profitability/loss of one trade Drawdown the relative drawdown of equity, the largest loss in percents from the maximal value of equity. Withdrawal of assets by an Expert Advisor during optimization is taken into account during drawdown calculation Recovery factor this parameter displays the risk level of the strategy (the funds that are put to risk to earn the obtained profit). It is calculated as the ratio of gained profit to the maximum drawdown Sharpe Ratio this parameter shows strategy efficiency and reliability. It reflects the ratio of the arithmetical mean profit for the position holding time to the standard deviation from it. In addition, this value includes the risk-free rate which is the interest on a certain bank deposit amount Optimized inputs in addition to the common statistical values, values of input parameters set for this run are shown here. Using context menu commands you can show/hide some of the above columns. If optimization includes forward testing. this tab also contains the corresponding values of the optimization parameter (optimization criterion) for the back and forward tests. You can switch between results of back and forward testing using the context menu. A double click on one of the optimization results starts Expert Advisor testing with the parameters of this run (provided that the optimization is over). During genetic optimization one of the test runs (a population member) can have the same parameters (genes) as the previous test run. In this case, this run is not displayed on the results tab, because it has the same testing result. However, the optimization graph display all test runs to visualize the process of searching for the best result. If a line of an optimization run has the red background, it means that an error occurred during Expert Advisor operation. An appropriate message is also added to the tester log (quottested with errorquot). Analysis of Optimization Results in Third-Party Software To analyze results in third-party programs, for example, Office Excel, optimization report can be saved as a file through the quot Export to XMLquot command of the context menu. The numerical values of all parameters and characteristics obtained during optimization are saved as an XML file in platformdatafolder/tester/cache/. The file is named according to the following rule: ExpertName. Symbol. Period. GenerationMode. xml, Here: ExpertName the name of the optimized Expert Advisor Symbol financial instrument Period timeframe (M1,H1. ) GenerationMode tick generation mode (0 quotEvery tickquot, 1 quot1 minute OHLCquot, 2 quotOpen prices onlyquot). During the genetic optimization. intermediate results are saved in the cache after the calculation of each generation (in a file platformdatafolder/tester/cache/.gen). Thus the optimization process can be interrupted at any time. Even if the process of genetic optimization is interrupted as a result of an external factor (for example, a black out), the optimization will be automatically continued from the last calculated generation once you restart it. The genetic optimization cache is stored until the optimization settings are changed or the optimization process is completed. In case of a regular optimization stop (when you press the Stop button ) all the previously calculated runs are saved. When the optimization process is resumed, it continues from the last calculated run. The Visualization of Optimization Results The Strategy Tester in the trading platform provides a powerful visualization system for presenting optimization results. Open quotOptimization graphquot. The tab contains several types of charts, you can switch between them using the context menu. Zero line (plane) All kinds of graphs, except flat have a zero line (or pane if it39s a three-dimensional chart). If the balance value is used as the optimization criterion. this line usually means the initial deposit, allowing to visually separate loss-making and profitable passes. In all other cases this line is drawn on the zero value of the optimization criterion. Graph of results and linear chart (1D) A graph with optimization results opens by default. Each pass of an Expert Advisor with certain input parameters is displayed as a point on the graph. The number of a pass is shown on the horizontal axis, the value of the parameter that is the optimization criterion is shown on the vertical axis. The linear chart (1D) shows the variation of the parameter selected as the optimization criterion (vertical axis) depending on one of the optimization parameters selected for the horizontal axis. To select a parameter for the horizontal axis, use the quotX Axisquot command in the context menu. Flat chart (2D) and three-dimensional chart (3D) In the two-dimensional graph mode, variations of the selected parameters used for optimization are shown on both axes. Variation of the optimization criterion is shown using the color gradient. The deeper the color, the higher the value of the optimization criterion. In the three-dimensional visualization mode, changes of the selected parameters used for optimization are shown on the X and Y axes. Variation of the optimization criterion is displayed on the vertical Z axis and using a color gradient. To select a parameters for the horizontal and vertical axes, use commands quotX Axisquot and quotY Axisquot in the context menu. 3D chart management using a mouse To move a chart, grab its central part using the left mouse button and move the cursor. To rotate a chart around its vertical axis, grab it outside the center and move the cursor. To rotate a chart around its horizontal axis, rotate the mouse wheel holding down the quotCtrlquot key. To zoom in/out a chart, press quotCtrlquot and move the mouse cursor vertically in the central part of the chart holding down the left mouse button. To move the zero plane, press quotCtrlquot and move the mouse cursor vertically outside the central part of the chart holding down the left mouse button. To return to the initial position of the chart, double click in its central part. 3D chart management using a keyboard Testing a Trading Robot on a Forward Non-Optimized Period Forward testing is the repeated run of the best optimization results on a different time period. This feature allows you to avoid parameters fitting in certain areas of historical data. To start the forward testing, in the Forward field of the Settings tab select the part of the total period for it: No forward testing is not used 1/2 half of the specified period is used for the forward test 1/3 one third of the specified period is used for the forward test 1/4 a quarter of the specified period is used for the forward test Custom specify the forward test start day manually. The second (latest) part of the total period is always taken for the forward testing. The forward test start date is displayed as a vertical line on the optimization graph . The selected part is separated from the period specified in the quotDatequot field. The first part is the period of back testing, and the second one is the period of forward testing. The full optimization (slow or fast) of the Expert Advisor is conducted on the back testing period. After that 10 (in the full search) or 25 (in the genetic algorithm) of best runs are selected and then tested on the forward period. There is a lower limit for the number of passes of forward testing. If the number of best runs is less than 256, the additional best runs are used for forward testing until their number reaches 256. If the number of all runs is less than 256, all of them participate in forward testing. Results of back and forward testing can be compared on the quotOptimization Resultsquot (select quotForward testing resultsquot in the context menu) and quotForward Resultsquot tabs. The better the results coincide, the more likely it is that the Expert Advisor will show good results in real trading. The visualization of optimization results on the forward period is available on the quotForward optimization graphquot tab. To compare these results with the backtest, switch between them using the context menu. Multithreaded Testing Using Agents The multithreaded Strategy Tester uses all available computer resources. Testing and optimization are carried out using special computing agents that are installed as services on the user39s computer. Agents work independently and calculate optimization passes in parallel. Three types of agents are available: local, remote and cloud (MQL5 Cloud Network). Local agents are installed automatically when you install the trading platform. Their number is equal to the number of logical cores of the computer. Open the quotAgentsquot section in the Strategy Tester and select the type of agents you want to use for optimization. Tips and features: To conserve the laptop battery, you can disable local agents and use only the remote and cloud ones. If testing/optimization is not finished manually (neither by pressing the Stop button at the settings tab nor by closing the trading platform), the processes of used local agents are not unloaded from the computer memory for 5 minutes. This feature allows avoiding delays connected with preparing the price history and starting the agent processes when re-testing/re-optimizing the same Expert Advisor at the same symbol, timeframe and time period. Only local agents are installed together with the platform installation. They are only used in the Strategy Tester of the local platform. Remote agents that can also be connected to the global MQL5 Cloud Network can be installed only manually . How to Speed up Optimization Using a Local Farm of Agents You can purchase a processor with more cores, but it does not allow to multiply the number of concurrent tasks. You can create your own farm of processing agents in your local network. How to Create a Farm of Agents Install agents on each computer of the local network. If the platform is installed on a computer, open testing agents manager using the quotToolsquot menu. Otherwise, download a separate application for managing agents MetaTrader 5 Strategy Tester Agent and go through the simple installation process. On the Services tab of the manager: Select the number of agents to be installed. They are installed based on the number of logical cores. Enter the password for connecting to the agent. Select a range of ports for connection. Click Add. After installation, the agents are available for use from other computers on the local network. Remote agents can only be used in 64 bit systems. To save traffic and disk space, as well as for security reasons: messages of Expert Advisors (Print() function) and messages about trade operations are not added to the Journal DLL call is prohibited on remote agents. How to Connect Agents Open the Strategy Tester. On tab quotAgentsquot, select quotLocal Network Farmquot and click quotAddquot in the context menu. The easiest and fastest way is to automatically scan the local network for a range of IP addresses and ports. Select them and enter the agent connection password that was specified during installation. Click quotFinishquot and all the found agents become available for testing. Other options to add agents: Add agents (by IP address or domain name) specify the IP address or domain name of a server where agents are installed, as well as the range of ports and password for connecting to the agents. Import from file. mt5 select this option, click quotNextquot and specify the. mt5 file from which you want to import agents. Agents installed on the computer using MetaTester 5 Agents Manager, can be connected as remote on the same computer. If the processor cores have extra computation power during calculations, they can take a higher load to use all the computing capacity. How to Change Agent Settings To change the settings, click the quot Editquot command in its context menu. The following fields are available in the settings window: Name the name of the agent Address IP address and port for connecting to an agent, separated by a colon Password password for connection Enable this option allows to enable or disable the use of the agent during testing and optimization. In settings of local agents only the option of enabling/disabling them is available. Import and Export of Settings of Remote Agents To make setting up of remote agents easier, the platform provides a feature for importing and exporting their settings. The files of settings have the. mt5 extension. The import and export commands are located in the context menu of the quotAgentsquot tab. Files of settings have the following format: NameAddress:portPasswordDescriptionEnable. Name the name of the agent Address:port IP address and port for connecting to an agent, separated by a colon Password password for connection Description description of the hardware the agent is running on Enable agent operation mode: 1 the agent is enabled, 0 the agent is disabled. Settings of different agents are separated from each other with line breaks. How to Speed Up Optimization Using the MQL5 Cloud Network The MQL5 Cloud Network allows you to quickly optimize your Expert Advisors using the power of thousands of computers. The network combines remote agents and distributes optimization tasks among them. The Strategy Tester connects to the cloud network through multiple access points, which are distributed on a territorial basis (e. g. MQL5 Cloud Europe). Features of the MQL5 Cloud Network The entire power of the MQL5 Cloud Network is used only for Complete slow optimization . During genetic optimization. only agents of one access point are used. It is connected with the specific features of the genetic algorithm. The genetic optimization mode is automatically enabled when the total number of optimization steps exceeds 100 million. MQL5 Cloud Network can be used in 64 bit systems only. In addition to using the MQL5 Cloud Network, you can provide your CPU computing power in the network. To install the remote agents and include them into the network, use a special utility MetaTester . Read more about the MQL5 Cloud Network on the official site . Payments for the Use of the MQL5 Cloud Network Using agents of the MQL5 Cloud Network is paid. The formula for calculating the cost is described in a separate section. The current MQL5munity account balance is displayed above the list of cloud agents. To use MQL5 Cloud Network a user needs to have at least 1 US dollar on the MQL5munity account. Tasks are passed in packages to several access points simultaneously, and the user must be able to pay for completion of that tasks. The Network is not able to calculate the exact cost as the time and resources required for calculations cannot be estimated precisely before the start of calculations. Enabling MQL5 Cloud Network To use the network agents, enable them using command quot Enablequot in the context menu. Since the MQL5 Cloud Network is a paid service, a user must have an account at the MQL5munity website, through which all the accounting operations are performed. Account details are specified on the MQL5munity tab of the platform settings. If you do not specify the details of your MQL5munity account before enabling the MQL5 Cloud Network agents, you will be offered to do this. If you have not registered on the website, use the new account creation link. Starting Calculations Using the MQL5 Cloud Network Like with a conventional optimization, you need to set all the testing options and Expert Advisor input parameters. On the Agents tab, you can monitor how the Strategy Tester distributes tasks to available agents. The number of available and currently used agents is displayed for each access point. Traders may need to run hundreds of thousands of optimization passes in a reasonable time. With the multi-threaded Strategy Tester and the MQL5 Cloud Network, in one hour you can complete the calculations that would require a few days without the network. The computing power of thousands of cores is available straight on the trading platform.